Google 主导的开源商业标准，让 AI 代理（Agent）能在任意平台上替用户完成从发现商品到下单付款的全链路操作。
关键数据点：UCP 发布时已获 Shopify、Walmart、Target、Etsy、Wayfair 等 20+ 行业巨头联合背书，支付侧覆盖 Mastercard、Visa、American Express、Adyen。（来源：Google 官方博客，2026 年 1 月）
2026 趋势信号：2026 年 2 月，UCP 驱动的原生结账功能已在美国上线——Etsy 和 Wayfair 商品可直接在 Google AI Mode 和 Gemini 中完成购买。
谁需要关注：电商架构师 / CMO / 跨境电商负责人 / SEO 负责人 / 支付产品经理
这个概念从哪来
2026 年 1 月 11 日，Google CEO Sundar Pichai 在美国零售联合会年会（NRF 2026）上正式发布 UCP。但故事的起点要更早。
2025 年 4 月，Google 发布了 Agent2Agent（A2A）协议，解决 "AI 代理之间怎么对话" 的问题。同年 11 月，Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）已成为 AI 接入外部数据的事实标准，月下载量接近 1 亿次。两个协议都很强，但都没解决最现实的问题：AI 代理怎么替人花钱？
Google 的答案是 UCP——不重新发明轮子，而是在 A2A 和 MCP 之上加一层 "商业语义层"。Pichai 在演讲中把 UCP 类比为 "商业领域的 HTTP"：HTTP 定义了网页之间怎么传输信息，UCP 定义了 AI 代理和商家之间怎么完成交易。这不是巧合。从搜索引擎到浏览器再到安卓，Google 每一次大的基础设施押注，都是为了控制用户和商业世界之间的连接层。
它到底怎么运作
UCP 的设计哲学是 "三层解耦"：把发现、交易、支付拆开，让不同协议各司其职。
当用户在 Gemini 里说 "帮我找一双适合越野跑的鞋"，AI 代理会：
- 发现阶段：通过 MCP 接入商家的商品数据库，读取库存、价格、评价。
- 协商阶段：通过 A2A 与商家侧的 AI 代理对话，确认尺码、配送时间、优惠券。
- 交易阶段：通过 UCP 创建统一的结账会话（Checkout Session），处理购物车逻辑、税费计算、动态定价。
- 支付阶段：通过 AP2（Agent Payments Protocol）完成身份验证和资金划转，支持 Google Pay、Apple Pay、银行卡等多种方式。
商家始终保留对定价、库存和履约逻辑的完整控制权。UCP 不替商家做决策，它只是让 AI 代理 "听得懂" 商家的商业规则。
五大协议对比：UCP vs ACP vs A2A vs AP2 vs MCP
| 维度 | UCP | ACP | A2A | AP2 | MCP |
|---|---|---|---|---|---|
| 发起方 | Google + Shopify 等 | OpenAI + Stripe | Anthropic | ||
| 核心定位 | 全链路商业协议 | 对话式结账协议 | 代理间通信协议 | 代理支付授权协议 | AI 接入外部数据 / 工具的协议 |
| 覆盖环节 | 发现 → 结账 → 售后 | 主要覆盖结账流程 | 代理间任务协调 | 支付身份验证与授权 | 数据查询与工具调用 |
| 支付绑定 | 开放（Google Pay、Apple Pay、银行卡等） | 深度绑定 Stripe | 不涉及支付 | 开放（60+ 支付伙伴） | 不涉及支付 |
| 开源状态 | 开源（ucp.dev） | 开源（GitHub） | 开源（Linux 基金会） | 开源（GitHub） | 开源（Linux 基金会） |
| 当前用户入口 | Google AI Mode、Gemini | ChatGPT | 跨平台 | 与 UCP 配合使用 | Claude、各类 AI 应用 |
| 协议关系 | 调用 A2A + AP2 + MCP | 独立体系 | 被 UCP 调用 | 被 UCP 调用 | 被 UCP 调用 |
| 商家接入方式 | API / A2A / MCP 三种 | Stripe 一行代码 | Agent Card JSON | 数字凭证（VDC） | MCP Server |
关键区别在于野心大小。ACP 解决的是 "在 ChatGPT 里怎么付钱"，UCP 解决的是 "在任何 AI 界面里怎么做生意"。ACP 像一个精致的收银台，UCP 像一整套商场基础设施。
但现实是，大多数商家最终会两个都接。Shopify 已经同时支持 UCP 和 ACP——毕竟，你不会只在一个商场开店。
翼果观察（2026 年 2 月）
UCP 的真正战略意图不是 "帮商家卖货"，而是重新定义 AI 时代的商业流量入口。想想看：如果消费者不再打开淘宝或亚马逊，而是直接对 Gemini 说 "帮我买"，那么控制 UCP 协议就等于控制了 "AI 时代的货架"。这和 Google 当年用 AMP 控制移动网页、用 Chrome 控制浏览器标准的逻辑一脉相承。值得注意的是，Amazon 目前没有加入 UCP 联盟——这或许是最能说明 UCP 战略本质的信号。
对中国电商的启示
UCP 表面上是美国零售业的协议，但对中国电商的冲击波正在路上。
阿里已经动了。蚂蚁国际已加入 UCP 支付伙伴生态，千问 App 上线了 "任务助理" 并打通淘宝、闪购、飞猪、高德、支付宝。这本质上是中国版的 Agentic Commerce（代理式电商）雏形。
抖音也在摸索。豆包大模型已能在对话中匹配商品并跳转抖音商城。但抖音的闭环生态天然抗拒开放协议——用户从 "刷视频" 到 "下单" 全程不离开抖音，UCP 的 "跨平台" 叙事在这套逻辑里找不到着力点。
微信小程序面临选择题。微信生态有全球最成熟的 "对话即交易" 基础设施，但它是封闭的。UCP 提出的 "开放标准" 路线，与微信的 "围墙花园" 模式是根本性矛盾。短期内不会有冲突，但当跨境 AI 购物成为常态，中国商家可能需要同时维护 "微信生态内" 和 "UCP 生态外" 两套系统。
常见误区
误区一：UCP 是 Google 的私有协议，被 Google 锁定了
实际情况：UCP 从第一天就是开源的（ucp.dev），代码托管在 GitHub，Shopify 甚至在自己的工程博客上发布了联合开发文档。但 "开源" 不等于 "中立"——Google 建了第一个参考实现，掌握了协议演进的主导权。这和 Android 开源但 Google 主导是一个道理。
误区二：接了 UCP 就不用管 ACP 了
实际情况：UCP 和 ACP 覆盖的用户入口不同。UCP 连接 Google 搜索和 Gemini 的用户，ACP 连接 ChatGPT 的 8 亿周活用户。Shopify 的做法是两个都接，这才是正确策略。
误区三：UCP 只和大品牌有关，中小商家不用管
实际情况：UCP 的第一批落地场景恰恰包括 Etsy（手工艺品平台）。协议设计上支持通过 Shopify 等平台间接接入，中小商家甚至不需要自己写代码。真正的风险是不接入——当竞争对手的商品出现在 AI 购物助手的推荐里而你没有时，流量差距会迅速拉开。
实操清单
如果你是 CMO / 决策层
- 评估 "AI 购物入口" 的流量占比：要求团队追踪来自 Google AI Mode、Gemini、ChatGPT 的流量和转化数据。这个数字在 2026 年会快速增长，提前建立基线才能量化 ROI。
- 预算上为 UCP + ACP 双协议接入留出资源：不要押注单一协议。目前的格局是 Google 和 OpenAI 各占一极，商家需要两边都覆盖。
如果你是 SEO / 技术执行层
- 检查你的商品结构化数据是否 AI-ready：UCP 依赖商家暴露标准化的商品信息（Product Schema、库存 API、价格 Feed）。如果你的商品数据还停留在 HTML 页面里，AI 代理读不懂。
- 关注 Shopify UCP 集成进度：如果你是 Shopify 商家，Shopify 官方 UCP 页面 已提供接入指引。尽早加入等候列表。
- 部署 llms.txt 和 MCP Server：UCP 兼容 MCP，意味着你为 AI 可见性做的基础工作（如 llms.txt、结构化数据）在 UCP 生态中同样有效。
- 监控 AP2 协议的支付伙伴扩展：AP2 目前已有 60+ 合作伙伴，包括 UnionPay（银联）。如果你做跨境生意，支付链路的覆盖范围直接影响转化率。
如果你是内容团队
- 开始生产 "AI 代理友好型" 商品描述：AI 代理在替用户挑商品时，依赖的是结构化、可机器解析的属性描述，而非营销话术。把 "轻如鸿毛的跑鞋" 改成 "重量 220g、适合越野路面、碳板中底"。
- 跟踪 Agentic Commerce 内容趋势：UCP 正在催生一个新的内容品类——面向 AI 代理而非人类读者的 "机器可读内容"。提前布局这类内容，就是提前抢占 AI 购物助手的推荐位。
- 关注竞品在 UCP 生态中的动作：你的竞品是否已经出现在 Gemini 的购物推荐里？如果是，你需要加速行动。
相关术语
- Agentic Commerce（代理式电商）：UCP 的应用场景——AI 代理替用户完成整个购物流程的新商业模式。
- GEO（生成式引擎优化）：在 UCP 生态中获得 "AI 货架" 可见性的方法论，决定你的商品是否会被 AI 代理推荐。
- LLM Perception Drift（大模型认知偏移）：AI 代理对品牌的认知会随时间漂移，直接影响 UCP 生态中的推荐排序。
- llms.txt：帮助 AI 代理正确理解你网站内容的技术手段，是接入 UCP 生态的基础准备之一。
- AI Visibility（AI 可见性）：衡量品牌在 AI 生态中存在感的核心指标，UCP 的普及将使这个指标的商业价值成倍放大。
参考来源
- Sundar Pichai, NRF 2026 主题演讲, Google 官方博客, 2026 年 1 月 11 日. 链接
- "Google announces a new protocol to facilitate commerce using AI agents," TechCrunch, 2026 年 1 月 11 日. 链接
- "Under the Hood: Universal Commerce Protocol (UCP)," Google Developers Blog, 2026 年 1 月. 链接
- "Building the Universal Commerce Protocol (2026)," Shopify Engineering, 2026 年. 链接
- "Developing an open standard for agentic commerce," Stripe Blog, 2025 年. 链接
- "Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)," Google Developers Blog, 2025 年 4 月. 链接
- "Announcing Agent Payments Protocol (AP2)," Google Cloud Blog, 2026 年. 链接
- "商业的 HTTP 来了：谷歌 CEO 官宣 UCP," 腾讯新闻, 2026 年 1 月. 链接
- "电商 Agent 来了，谷歌发布 UCP，亚马逊拒绝加入，阿里积极拥抱," 澎湃新闻, 2026 年. 链接
- Universal Commerce Protocol 官方网站. ucp.dev