最全谷歌算法更新列表及汇总(2024年12月)

最新更新：25 年 6 月谷歌核心算法更新深度解析：影响、趋势与优化策略

以下是对 SEO 小白、SEO 资深研究人员非常有用的全解，或者说是指南。

总的来说，谷歌的目标是为用户提供最相关、最有用、最值得信赖的搜索结果。谷歌已经是世界上最公平的搜索引擎了，它维护的良好生态生长出了，那么去研究算法的变化和

一、算法类型汇总

谷歌搜索算法是一个庞大而复杂的系统，它会综合考虑数百个排名因素，并不断更新迭代，以提供更准确、更相关的搜索结果。以下列举的是一些主要的算法类型和评估标准，但 AI Overview 相关的人工智能依赖的仍然是之前的算法因素。

1. AI Overviews（人工智能摘要）和 SGE（Search Generative Experience）

根据企业搜索引擎优化平台 BrightEdge 的最新调查结果，截至 10 月底，谷歌人工智能概览 (Google AI Overviews) 已经显示了 30% 的旅游相关查询。从 9 月到 10 月，人工智能概览增加了 700% ，那么了解它是如何生成的是非常重要的。

简单说说他俩是什么：

• SGE (Search Generative Experience，搜索生成体验) 是谷歌在 2023 年 Google I/O 大会上宣布的一项实验性功能，它利用生成式 AI 技术，在搜索结果页直接生成答案，并提供进一步探索的链接。

• AI Overviews (人工智能摘要) 是 SGE 的正式名称，于 2024 年 5 月 14 日在美国推出。可以理解为：AI Overviews 是 SGE 的进化和正式版本。

AI Overviews 可以看作是谷歌多年来在搜索引擎算法方面探索的集大成者，它融合了以往多项重要算法的成果，并在生成式 AI 的加持下，实现了新的突破。以下是一些核心更新与以往算法的联系：

1. 从关键词匹配到语义理解:

   • 以往算法: 早期算法主要依赖关键词匹配 (例如 Panda 熊猫算法)。后来，Hummingbird (蜂鸟算法) 和 RankBrain 的引入，标志着谷歌开始注重理解查询的语义和意图。BERT 和 MUM 则进一步提升了对复杂查询和上下文的理解能力。

   • AI Overviews 更新: AI Overviews 建立在这些语义理解算法的基础上，能够更深入地理解用户查询背后的意图，并从海量信息中提取相关内容，生成与用户意图匹配的摘要。

2. 从链接到直接答案:

   • 以往算法: 传统的搜索结果主要以链接列表的形式呈现，用户需要点击链接才能找到答案。Knowledge Graph (知识图谱) 的引入，开始在搜索结果页直接展示一些事实性信息。

   • AI Overviews 更新: AI Overviews 更进一步，直接生成答案，减少了用户点击链接的步骤。这可以看作是知识图谱的升级版，它不仅能展示事实信息，还能整合多个来源的信息，生成更复杂、更全面的答案。

3. 信息质量与权威性:

   • 以往算法: Penguin (企鹅算法) 打击垃圾链接，Panda (熊猫算法) 针对低质量内容。E-E-A-T (专业度、经验、权威度、可信度) 成为重要的质量评估标准。Helpful Content Update (有帮助内容更新) 进一步强调了以用户为中心、提供有价值内容的重要性。

   • AI Overviews 更新: AI Overviews 在生成摘要时，会考虑信息的质量和权威性。它会优先选择来自符合 E-E-A-T 标准的高质量来源的信息，并尽力避免虚假、误导性内容。

4. 生成式 AI 的应用:

   • 以往算法: 以往的算法主要用于对网页进行排序。

   • AI Overviews 更新: AI Overviews 最大的突破在于应用了生成式 AI 技术，特别是大型语言模型 (LLMs)。这使得 AI 不仅能够理解信息，还能够生成新的文本，从而直接给出答案。

AI Overviews (SGE) 是谷歌搜索的一次重大革新。它整合了以往在语义理解、知识图谱、内容质量评估等方面的算法成果，并利用生成式 AI 技术，实现了从“提供链接”到“直接生成答案”的转变。这使得搜索体验更加高效、便捷，但也对 SEO 提出了新的挑战：网站需要更加注重提供高质量、有深度、符合 E-E-A-T 标准的内容，才能在 AI Overviews 时代获得更好的曝光。

2. 内容质量与相关性评估算法:

• Panda（熊猫算法）: 2011 年 2 月首次推出。主要针对低质量、内容单薄的网站。打击内容农场、关键词堆砌、大量重复内容等。旨在提升高质量原创内容的排名。

• Penguin（企鹅算法）: 2012 年 4 月首次推出。主要针对过度优化和垃圾链接。打击购买链接、创建虚假反向链接、锚文本过度优化等行为。2016 年 9 月 23 日，企鹅算法更新为实时运行，并融入到核心算法中。

• Hummingbird（蜂鸟算法）: 2013 年 8 月发布。蜂鸟算法是对谷歌整个搜索算法的一次重大改进，重点在于理解用户搜索查询的语义和意图，而不仅仅是匹配关键词。

• RankBrain: 2015 年春季推出 (由彭博社在 2015 年 10 月 26 日报道确认)。这是谷歌的机器学习人工智能算法，帮助谷歌处理搜索查询，特别是那些之前从未见过的查询。

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): 2019 年 10 月 25 日针对英语搜索推出，2019 年 12 月 9 日扩展到全球 70 多种语言。这是一个基于深度学习的自然语言处理 (NLP) 模型，帮助谷歌更好地理解上下文。

• MUM (Multitask Unified Model): 2021 年 5 月在 Google I/O 大会上公布。MUM 是比 BERT 强大 1000 倍的 AI 模型。它可以跨语言理解信息，并同时处理文本、图片和视频等多种模态的信息。2022 年 9 月开始逐步应用 MUM 技术提升搜索质量。

• Helpful Content Update (有帮助内容更新): 首次于 2022 年 8 月 25 日推出（英语内容），2022 年 12 月 6 日扩展到全球所有语言。之后于 2024 年 3 月 5 日再次推出，重点打击规模化内容作弊。此更新旨在奖励那些真正以用户为中心，提供有帮助、有价值内容的网站。

• Spam Update (垃圾内容更新): 谷歌会定期推出垃圾内容更新，最近几次主要更新包括：2021 年 6 月、7 月、11 月；2022 年 10 月 19 日；2022 年 12 月 14 日；2024 年 3 月 5 日以及 2024 年 10 月 22 日。

• 关键词相关性: 虽然关键词仍然是谷歌判断网页内容是否与用户查询相关的信号之一，但其重要性已经不如从前。现在更注重理解内容的语义和上下文，避免关键词堆砌。

3. 用户体验相关算法:

• Mobile-Friendly Update（移动友好更新）: 2015 年 4 月 21 日推出。提高在移动设备上具有良好用户体验的网站的排名。

• Page Speed Update（页面速度更新）: 2018 年 7 月 9 日推出，将移动页面的页面加载速度作为排名因素之一。

• Core Web Vitals（核心网页指标）: 2020 年 5 月宣布，于 2021 年 6 月中旬至 8 月底逐步推出，作为页面体验信号的一部分。包括 LCP、FID 和 CLS 等指标。2024 年 3 月起，FID 指标被 INP 替代。

• HTTPS Ranking Boost（HTTPS 排名提升）: 2014 年 8 月 7 日宣布。谷歌鼓励网站使用 HTTPS 加密连接，以提高安全性，并将其作为轻微的排名信号。

• Intrusive Interstitial Penalty（侵入式插页式广告惩罚）: 2017 年 1 月 10 日推出。对于那些使用干扰用户体验的弹出式广告或插页式广告的网站，谷歌会降低其排名。

• Page Experience Update (页面体验更新): 2021 年 6 月中旬至 9 月初逐步推出，将 Core Web Vitals、移动友好性、HTTPS、无侵入式插页式广告等信号综合考虑，作为排名因素之一。2024 年 3 月起，网页体验不再是一个独立的排名系统。

• Usability（可用性）: 谷歌会评估网站的整体可用性，包括页面体验、网站结构、页面加载速度等，这些都直接影响用户体验。

4. 其他重要算法和评估标准:

• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): E-A-T 最早出现在 2014 年左右的谷歌质量评估指南中，在 2022 年 12 月 15 日的更新中新增了 Experience。并非直接的算法，而是一个质量评估标准。谷歌质量评估员会根据 E-E-A-T 来评估网页质量，尤其是 YMYL 类型的网站，需要尤其重视内容的 E-E-A-T。2023 年起，谷歌开始使用该原则打击低质量评论内容。2024 年，谷歌总共更新了 5 次该算法。分别为 2024 年 2 月 16 日，2024 年 5 月 14 日，2024 年 8 月 22 日，2024 年 9 月 20 日和 2024 年 11 月 2 日。

  • Experience (经验): 内容创作者是否对主题有第一手的实践经验，例如真的使用过产品、去过某个地方、亲身经历的事情。

  • Expertise (专业度): 内容创作者是否具备所写主题的专业知识和技能。

  • Authoritativeness (权威度): 网站或内容创作者在所属领域是否是公认的权威信息来源。

  • Trustworthiness (可信度): 网站和内容的真实性、透明度和准确性如何。

• YMYL (Your Money or Your Life): 针对可能影响用户未来幸福、健康、财务稳定或安全的页面（例如：金融、健康、法律信息等），谷歌会采用更加严格的质量评估标准。

• Knowledge Graph（知识图谱）: 2012 年 5 月 16 日推出。知识图谱是一个知识库，谷歌利用它来增强搜索结果，直接提供关于人物、地点、事物等的信息卡片。

• Freshness Algorithm（新鲜度算法）: 2011 年 11 月 3 日宣布。针对某些类型的查询（例如：新闻事件），谷歌会优先显示更新鲜、更及时的内容。

• Context (上下文): 谷歌会结合用户的地理位置、搜索历史、搜索设置以及查询意图来提供个性化的、更相关的搜索结果。

• Backlinks (反向链接): 来自高权威、高相关性网站的链接仍然是衡量一个网站权威性和可信度的重要因素。谷歌会考虑链接的质量、多样性和锚文本，并打击垃圾链接。

二、2024 年谷歌算法更新（截止到 2024 年 12 月）

• 3 月 5 日：核心更新和新的垃圾内容政策。

• 3 月：网页体验不再是一个独立的排名系统，其指标融入核心排名系统。

• 3 月起： FID 指标被 INP 指标替代。

• 2 月 16 日，5 月 14 日，8 月 22 日，9 月 20 日和 11 月 2 日：评论更新。

• 10 月 22 日：垃圾邮件更新。