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Linus
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原文发布于

2026年02月26日

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最新更新于

2026年02月26日

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AI Overviews — AI 概览对流量的真实冲击与应对指南

Google 在搜索结果顶部用 AI 直接回答用户问题，导致网站点击大幅下降的功能。

关键数据点：当搜索结果出现 AI Overviews 时，排名第一的页面点击率平均下降 58%（Ahrefs，2025 年 12 月数据）；自然搜索 CTR 从 1.76% 跌至 0.61%，降幅达 61%。

2026 趋势信号：AI Overviews 已覆盖 200+ 国家和地区、40+ 语言，月活用户超 15 亿；Google AI Mode 正在 180+ 国家铺开，搜索正从 "给链接" 全面转向 "给答案"。

谁需要关注：SEO 从业者 / 内容站长 / 独立站卖家 / SaaS 市场负责人 / 企业数字营销总监

这个概念从哪来：从 SGE 到 AI Overviews 到 AI Mode

2023 年下半年，Google 推出了实验性功能 Search Generative Experience（SGE）。它最初只在美国的 Search Labs 里小范围测试，用生成式 AI 在搜索结果顶部给出一段摘要回答。

2024 年 5 月的 Google I/O 大会上，SGE 正式更名为 AI Overviews，从实验状态毕业，默认向美国用户开放。同年 8 月扩展到英国、印度、日本等 6 国，10 月覆盖 100+ 国家和地区。

2025 年 3 月，AI Overviews 底层升级到 Gemini 2.0 模型，推理能力和多模态能力大幅提升。同月，Google 推出 AI Mode——一个更深度的对话式搜索界面，允许用户追问、深挖，本质上把搜索变成了一次 "和 AI 聊天"。

到 2025 年底，AI Mode 已在 180+ 国家上线。2025 年 5 月，广告首次出现在 AI Overviews 内部，6 月扩展到移动端和桌面端。这意味着 Google 已经找到了在 AI 回答里赚钱的方式——AI Overviews 不会消失，只会越来越强势。

它到底怎么运作：5 个你必须知道的机制

1. 触发率正在快速攀升

截至 2025 年 9 月，美国桌面端 30% 的关键词会触发 AI Overviews，这是历史新高。问题类查询的触发率更高，达到 57.9%。整体来看，约 21%-50% 的 Google 搜索会出现 AI 概览（数据因查询类型和统计口径而异）。

2. 引用源高度集中

AI Overviews 引用的来源极度向头部集中：92.36% 的引用来自排名前 10 的域名。排名第 1 的页面有超过 50% 的概率被引用。YouTube（约 23.3%）、Wikipedia（约 18.4%）、Reddit（21%）是最常被引用的域名。.com 域名占据了超过 80% 的引用份额。

换句话说，如果你的网站在目标关键词上排不进前 10，被 AI Overviews 引用的概率极低。

3. 移动端 vs 桌面端差异显著

桌面端 AI Overviews 比移动端多占 80% 的屏幕空间（1110px vs 617px），且触发的关键词数量多 39%。但电商类查询反过来——移动端触发率是桌面端的 3 倍（13.5% vs 4.5%）。移动用户发生零点击搜索的概率比桌面用户高 66%。

4. 各 AI 平台之间引用几乎不重叠

Google AI Overviews 和 AI Mode 之间的引用重叠率仅 13.7%。Google AI Overviews 和 Microsoft Copilot 之间更低，只有 6%。近 90% 的 AI 引用来自完全不同的来源。这意味着针对一个平台优化不能覆盖所有 AI 搜索场景。

5. 被引用 vs 不被引用，命运天壤之别

当 AI Overviews 出现且你被引用时：自然点击下降 49%，付费点击下降 54%。

当 AI Overviews 出现且你未被引用时：自然点击下降 65%，付费点击下降 78%。

被引用的网站比未被引用的网站多获得 35% 的自然点击和 91% 的付费点击。结论很清楚：被引用是止损的关键。

翼果观察：如何自查你被 AI Overviews 影响了多少

Google Search Console 目前不能直接筛选 AI Overviews 的数据——所有 AIO 产生的展示和点击都被混在了常规搜索数据里。但你可以用以下方法做评估：

第一步：导出 GSC 数据
进入 GSC "效果" 报告，点击 "日期" 筛选器选择 "比较"，对比最近 28 天 vs 之前 28 天。导出包含点击、展示、CTR、平均排名的完整查询报告。

第二步：用第三方工具标记 AIO 查询
在 Semrush 的 Position Tracking 中开启 AI Overviews 追踪功能，导出触发了 AI Overview 的关键词列表。Ahrefs 和 SE Ranking 也有类似功能。

第三步：交叉比对
在电子表格中用查询词作为匹配键，合并两组数据。筛选出 "触发了 AI Overview + CTR 明显下降" 的关键词——这就是你的受损清单。

第四步：量化影响
计算这些受损关键词的总点击损失量。用 CTR 降幅 x 展示量 = 估算损失点击数。按降幅排序，优先处理损失最大的词。

如果你没有 Semrush/Ahrefs 的付费账号，可以手动在 Google 搜索你的核心关键词，记录哪些出现了 AI Overview，再回 GSC 对照这些词的 CTR 变化。虽然笨，但有效。

常见误区

误区一："AI Overviews 一定会减少点击"

真相比这复杂。触发 AI Overviews 的关键词本身就以信息型查询为主，这类查询的零点击率一直偏高。Semrush 的数据显示，有 AIO 的关键词零点击率虽高（约 83%），但这个比率自 2025 年 1 月以来其实在缓慢下降。AIO 和点击下降之间存在相关性，但不完全是因果关系。

误区二："排名第一就会被引用"

排名第一的页面被引用的概率确实最高（超过 50%），但这也意味着有近一半的情况不会被引用。AI Overviews 的引用逻辑和传统排名算法不完全一致——它更看重内容的结构化程度、事实密度和权威性。排名进前 10 是必要条件，但不是充分条件。

误区三："零点击是 AI Overviews 带来的新问题"

零点击搜索不是新事物。从知识面板、精选摘要到 People Also Ask，Google 多年来一直在把答案留在搜索页面内。AI Overviews 加速了这个趋势，但不是起点。把所有流量下降都归咎于 AIO 会让你忽视其他真正的问题。

分角色行动清单

如果你是 SEO 从业者

  • 建立 AIO 监控仪表盘：用 Semrush Position Tracking 或 SE Ranking 追踪你的关键词中有多少触发了 AI Overview，以及你是否被引用。每周检查一次。
  • 优化内容结构：在文章开头 30% 的篇幅内覆盖核心事实和关键数据。研究显示 44.2% 的 AI 引用来自文章前 30% 的内容。使用清晰的 H2/H3 层级、列表、表格。
  • 建立实体权威：确保你的品牌在 Wikipedia、行业目录和权威第三方网站上有正确的提及。品牌通过第三方来源被引用的概率是自有域名的 6.5 倍。
  • 追踪多平台引用：用 Profound 或类似工具同时监控 Google AI Overviews、AI Mode、Perplexity、ChatGPT 的引用情况，因为各平台引用重叠率不到 15%。

如果你是内容站长 / 博主

  • 转向 "不可替代" 的内容类型：原创研究、第一手数据、深度案例分析、独家访谈——这些是 AI 无法自行生成的内容，也是最容易被引用的。
  • 优化长尾和交易型关键词：信息型短词是 AIO 的重灾区。把精力转向 "最佳 XX 推荐""XX vs YY 对比""XX 怎么选" 等离购买决策更近的查询。
  • 建立邮件列表和直接流量渠道：不要把所有鸡蛋放在搜索这个篮子里。通过 Newsletter、社群、RSS 建立不依赖 Google 的读者关系。

如果你是独立站卖家 / SaaS 市场负责人

  • 审计你的核心商业关键词：用 Ahrefs 或 Semrush 检查你的 Top 50 流量关键词中有多少触发了 AIO。如果超过 30%，需要立即制定应对计划。
  • 投资品牌搜索：品牌词查询受 AIO 影响最小。加大品牌建设投入，让用户直接搜你的品牌名而不是通用关键词。
  • 在 AIO 广告中占位：Google 已经在 AI Overviews 里展示广告。如果你在跑 Google Ads，关注 AIO 广告位的效果数据，提前布局。
  • 丰富产品页的结构化数据：使用 Product、FAQ、HowTo 等 Schema 标记，帮助 Google 理解你的页面内容，提高被引用的概率。

推荐工具清单

用途 工具 说明
AIO 关键词追踪 Semrush Position Tracking 可标记哪些关键词触发了 AI Overview
AIO 引用监控 SE Ranking AI Overview 分析 查看你是否出现在 AIO 引用中
点击影响量化 GSC + Google Sheets 导出数据交叉比对，免费方案
多平台 AI 引用追踪 Profound / Otterly.AI 同时监控多个 AI 搜索平台的引用
SERP 变化监控 Ahrefs SERP Features 追踪 SERP 特性变化趋势
结构化数据验证 Google Rich Results Test 确保 Schema 标记正确实施

相关术语

  • 零点击搜索（Zero-Click Search）：用户在搜索结果页面上直接获取答案而不点击任何链接的搜索行为。
  • 精选摘要（Featured Snippet）：AI Overviews 的前身，Google 从网页中提取的结构化答案框。
  • 生成式引擎优化（GEO / Generative Engine Optimization）：针对 AI 搜索引擎优化内容以获得引用的新兴 SEO 分支。
  • E-E-A-T：Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness——Google 评估内容质量的核心框架，在 AI 引用中权重更高。
  • AI Mode：Google 2025 年推出的对话式搜索界面，是 AI Overviews 的深度延伸。

参考来源

在AI里面继续讨论：

llms.txt — 大模型文本导览文件
Zero-Click Search...